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在 Java 服务中集成 PyTorch 模型以驱动 Gatsby 静态内容生成 在 Java 服务中集成 PyTorch 模型以驱动 Gatsby 静态内容生成
我们的技术栈面临一个特殊的挑战：一个由数据科学团队维护的、基于 PyTorch 的内容推荐模型，需要将其推理结果整合进一个由 Gatsby 构建的、对 SEO 和加载性能有极致要求的静态网站中。核心业务逻辑和数据服务层牢固地建立在 Java
2023-10-27 架构设计
Java PyTorch Gatsby ONNX 微服务
构建从 MyBatis 到 Qwik 的实时 AI 特征管道以实现即时个性化 构建从 MyBatis 到 Qwik 的实时 AI 特征管道以实现即时个性化
我们面临一个典型的存量系统现代化改造难题。核心业务数据稳固地运行在 PostgreSQL 之上，数据访问层由 MyBatis 全权接管，这套组合在多年的事务处理中表现得稳定可靠。但新的需求来了：业务方希望在用户访问前端页面时，能根据用户的实
2023-10-27 数据工程
Qwik AI, Data Science & Big Data MyBatis CDC Kafka Real-time
基于Ruby与SAML构建符合零信任模型的WebRTC信令与TURN认证机制 基于Ruby与SAML构建符合零信任模型的WebRTC信令与TURN认证机制
在企业环境中集成实时通信能力，首要面对的不是功能实现，而是安全与身份认证的整合。将WebRTC嵌入现有系统，一个无法回避的挑战是如何将其接入企业统一的身份提供商（IdP），如Okta, Azure AD等，它们通常通过SAML 2.0协议提
2023-10-27 后端架构
Ruby WebRTC SAML 安全 零信任
基于PostgreSQL读写分离模型的CQRS架构在全栈应用中的实践 基于PostgreSQL读写分离模型的CQRS架构在全栈应用中的实践
一个复杂的业务后台，性能瓶颈往往始于数据查询。当一个核心页面的数据需要从七八张表中聚合，并且附带复杂的过滤、排序和权限校验逻辑时，任何数据库优化技巧都开始显得力不从心。我们最初的 tasks 查询接口就是这样一个典型： -- 一个正在拖垮系
2023-10-27 后端架构
PostgreSQL Clean Architecture Material-UI API Gateway CQRS
基于CDC和OpenSearch构建DDD聚合根的近实时读取模型 基于CDC和OpenSearch构建DDD聚合根的近实时读取模型
项目的写模型越来越复杂，一个订单聚合根（Order Aggregate）可能关联着订单行、收货地址、发票信息、优惠活动等多个实体和值对象。为了保证业务规则和事务一致性，我们用DDD和JPA（一种ORM实现）构建了强大的领域模型。这在处理命令
2023-10-27 架构与设计
CDC CQRS Domain-Driven Design (DDD) ORM OpenSearch
构建基于静态站点生成的前端与Vault赋能的后端服务以实现安全的Qdrant向量检索 构建基于静态站点生成的前端与Vault赋能的后端服务以实现安全的Qdrant向量检索
一个看似矛盾的架构需求摆在了面前：我们需要为一个AI驱动的知识库构建前端，它必须拥有静态站点（SSG）的极致加载速度、CDN友好性和低廉的运维成本。同时，这个应用的核心是基于Qdrant的向量检索，数据具有商业敏感性，必须实现精细化的、基于
2023-10-27 后端架构
安全 模型部署 Qdrant SSG HashiCorp Vault 架构
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